2025년 생성형 AI 플랫폼 비교 – 네이버 하이퍼클로바X와 카카오 카나나 최신 전략 분석
2025년 생성형 AI 시장에서 네이버 하이퍼클로바X, 카카오 카나나, ChatGPT가 주도하는 플랫폼 경쟁 현황과 최신 전략을 보여주는 인포그래픽
글로벌 생성형 AI 플랫폼 경쟁 현황
2025년 글로벌 생성형 AI 플랫폼 경쟁 현황
2025년 5월 현재, 생성형 AI는 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어 글로벌 시장의 핵심 성장 동력이 되었습니다. 전 세계 테크 기업들은 이 기술을 중심으로 치열한 경쟁을 벌이며 시장 주도권을 확보하기 위해 총력을 다하고 있습니다. 특히 OpenAI의 ChatGPT, 구글의 제미나이(Gemini), 메타의 라마(LLaMA)와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 기술 발전의 최전선에 서 있으며, 각 기업은 기술력 이상의 가치를 창출하고 있습니다.
OpenAI와 마이크로소프트는 전략적 협력을 통해 Bing 검색 엔진과 Office 제품군에 ChatGPT 기술을 탑재하면서 사용자 경험을 획기적으로 개선했습니다. 이로써 검색 시장에서의 마이크로소프트 점유율도 상승세를 타고 있습니다. 한편, 구글은 제미나이를 통해 언어 이해와 생성 능력을 한 단계 끌어올렸으며, 특히 검색 알고리즘과 광고 추천 시스템에 AI를 심층적으로 통합해 광고주와 사용자 모두의 만족도를 높였습니다.
메타는 라마 시리즈를 소셜 미디어와의 긴밀한 통합을 통해 차별화했습니다. Facebook과 Instagram 플랫폼에 AI 기반 콘텐츠 추천 및 생성 기능을 추가하면서 사용자 체류 시간을 극대화하는 데 성공했습니다. 또한 메타는 AI를 활용해 크리에이터들이 짧은 영상과 이미지 콘텐츠를 자동으로 제작할 수 있는 툴도 제공하며 사용자 생산 콘텐츠(UGC) 생태계를 확장하고 있습니다.
이러한 경쟁은 단순한 기술력의 경합을 넘어섭니다. 핵심은 사용자 데이터의 확보와 활용, 그리고 생태계 구축입니다. 각 기업은 AI를 자사 플랫폼 전반에 통합하여 사용자 경험을 고도화하고, AI의 학습에 필요한 방대한 데이터를 자연스럽게 확보하는 선순환 구조를 구축했습니다. 이 데이터는 다시 AI 모델의 성능 개선으로 이어지며, 경쟁 우위를 더욱 공고히 다지는 역할을 합니다.
2025년 들어서는 초개인화와 멀티모달 AI 기술이 경쟁의 새로운 무기로 떠오르고 있습니다. 사용자의 검색 의도, 소셜 미디어 활동, 구매 패턴 등을 실시간으로 분석해 개인별로 최적화된 결과를 제공하는 기술이 각광받고 있으며, 텍스트, 이미지, 음성, 영상 데이터를 통합적으로 처리하는 멀티모달 AI가 플랫폼 경쟁의 핵심이 되었습니다.
이러한 글로벌 경쟁 구도 속에서 기업들은 단순히 AI 기술을 제공하는 수준을 넘어서, 사용자 경험 혁신과 비즈니스 생태계 확장이라는 더 큰 목표를 향해 나아가고 있습니다. 향후 몇 년간 생성형 AI 시장의 주도권이 어느 기업에 돌아갈지는, 누가 더 빠르게 사용자 데이터를 확보하고, 더 나은 사용자 경험을 제공하며, 더 탄탄한 생태계를 구축하는지에 달려 있다고 해도 과언이 아닙니다.
출처: 삼성SDS, 출처: 테크M, 출처: AI Matters
국내 생성형 AI 플랫폼 경쟁 현황
국내 생성형 AI 경쟁 구도와 주요 기업 전략
2025년 5월 현재, 국내 생성형 AI 시장은 글로벌 못지않은 치열한 경쟁 구도를 보이고 있습니다. 특히 네이버와 카카오는 국내 플랫폼 생태계를 장악하기 위해 초거대 AI 모델 개발과 서비스 적용에 사활을 걸고 있습니다.
네이버는 자체 개발한 초거대 언어 모델 ‘하이퍼클로바X’를 앞세워 검색, 쇼핑, 광고, 콘텐츠 추천, 스마트스토어 고객 지원 등 다양한 서비스에 생성형 AI 기술을 심층적으로 적용했습니다. 특히 하이퍼클로바X는 한국어 데이터에 최적화되어 있어 글로벌 AI와 차별화된 높은 이해도와 자연스러운 대화 능력을 자랑합니다. 네이버는 이 기술을 통해 검색 사용자의 의도를 더 정확하게 파악하고, 광고주들에게는 더욱 효과적인 타겟 마케팅 기회를 제공하고 있습니다.
카카오는 ‘카나나’라는 초개인화 AI 서비스를 선보이며, 카카오톡, 다음(Daum), 멜론과 같은 주요 플랫폼에 AI를 통합했습니다. 카나나는 사용자의 관심사, 검색 기록, 대화 패턴 등을 분석해 맞춤형 정보를 제공하며, 사용자가 원하는 정보를 사전에 예측해 제시하는 능력을 갖추고 있습니다. 특히 카카오톡 챗봇과의 결합을 통해 고객 상담 자동화와 개인화 추천 서비스를 강화하고 있습니다.
한편, LG CNS는 B2B 시장을 겨냥해 기업 고객용 생성형 AI 플랫폼 ‘DAP GenAI’를 출시했습니다. 이 플랫폼은 사내 문서 자동 요약, 이메일 작성 지원, 업무보고서 초안 작성 등 기업용 AI 서비스에 특화되어 있으며, 다양한 산업군별 맞춤형 솔루션을 제공해 기업들의 업무 효율성을 크게 높이고 있습니다. LG CNS는 2025년 상반기에만 300여 개 기업에 DAP GenAI 솔루션을 공급하며 시장에서 빠르게 영향력을 확대하고 있습니다.
또한, 웅진씽크빅은 교육 시장을 공략하며 생성형 AI를 접목한 에듀테크 플랫폼을 선보였습니다. 특히 초·중등 학생들의 학습 데이터를 분석해 개인별 학습 수준과 스타일에 맞춘 콘텐츠를 제공하고 있으며, AI 튜터 기능을 통해 실시간 질의응답과 피드백 서비스를 강화했습니다. 웅진씽크빅은 생성형 AI를 통해 학생들의 자기주도 학습 역량을 키우는 데 기여하고 있습니다.
이처럼 국내 기업들은 단순히 AI 기술을 보유하는 것을 넘어, 실제 서비스와 제품에 AI를 깊이 통합해 사용자 경험을 혁신하고 새로운 수익 모델을 창출하고 있습니다. 앞으로도 네이버와 카카오를 필두로 LG CNS, 웅진씽크빅 등 다양한 기업들이 AI 기술의 상용화와 대중화를 선도할 것으로 전망됩니다.
출처: 테크M, 출처: ZDNet Korea, 출처: 보안뉴스
향후 전망과 전략
생성형 AI의 발전은 앞으로도 지속될 것으로 예상되며, 이에 따라 플랫폼 기업들은 다음과 같은 전략을 고려해야 합니다:
- 초개인화 서비스 강화: 사용자의 취향, 행동, 상황에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공하여 사용자 만족도를 높이고 충성도를 확보해야 합니다.
- 생태계 구축: 외부 개발자, 스타트업, 연구기관 등과의 협력을 통해 생태계를 확장하고, 다양한 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련해야 합니다.
- 글로벌 진출: 국내 시장의 한계를 극복하기 위해 해외 시장, 특히 동남아시아와 중남미 등 신흥 시장을 공략해야 합니다.
- 윤리적 AI 개발: AI의 윤리적 사용과 관련된 이슈에 대응하기 위해 투명성과 책임성을 강화하고, 관련 정책과 규제를 준수해야 합니다.
생성형 AI는 이제 선택이 아닌 필수 기술로 자리 잡았습니다. 플랫폼 기업들은 기술력뿐만 아니라 사용자 중심의 서비스 제공, 생태계 구축, 글로벌 전략 등을 통해 경쟁력을 강화해야 할 시점입니다.
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